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【佳學(xué)基因檢測】人工智能基因檢測:高通量RNA測序時(shí)的總結(jié)與查詢

在進(jìn)行大規(guī)模高通量RNA測序(RNAseq), 采用了一種計(jì)算方法, 計(jì)算方法集成在JXJY_RECOUNT中。在智能算法中,集成了一個(gè)由750000多個(gè)公開可用的人類和小鼠RNA測序(RNA seq)樣本組成的資源數(shù)據(jù)庫。 這些樣本采用統(tǒng)一的單軌分析管道統(tǒng)一處理。為了便于在分析過程中訪問和使用數(shù)據(jù),佳學(xué)基因提供了JIAXUE_RCOUNT3和JIAXUEQUICKcount R/Bioconductor軟件包以及其他額外的基于網(wǎng)絡(luò)訪問的資源。采用

佳學(xué)基因檢測】人工智能基因檢測:高通量RNA測序時(shí)的總結(jié)與查詢


佳學(xué)基因基因檢測人工智能匯報(bào):

在進(jìn)行大規(guī)模高通量RNA測序(RNAseq), 采用了一種計(jì)算方法, 計(jì)算方法集成在JXJY_RECOUNT中。在智能算法中,集成了一個(gè)由750000多個(gè)公開可用的人類和小鼠RNA測序(RNA seq)樣本組成的資源數(shù)據(jù)庫。 這些樣本采用統(tǒng)一的單軌分析管道統(tǒng)一處理。為了便于在分析過程中訪問和使用數(shù)據(jù),佳學(xué)基因提供了JIAXUE_RCOUNT3和JIAXUEQUICKcount R/Bioconductor軟件包以及其他額外的基于網(wǎng)絡(luò)訪問的資源。采用佳學(xué)基因的這些算法,可以下載數(shù)據(jù)作為研究級總結(jié),或查詢特定外顯子-外顯子連接、基因、樣本或其他特征。Monorail可用于處理本地和/或私人數(shù)據(jù),允許將結(jié)果直接與資源庫中的其他樣本進(jìn)行比較研究。綜上所述,佳學(xué)基因開發(fā)的專有數(shù)據(jù)包可以幫助研究者、科研人員充分利用收集的RNA序列數(shù)據(jù),特別是提高他們對新收集數(shù)據(jù)的理解。
 



(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)
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