【佳學基因檢測】多發(fā)性遺傳性骨軟骨瘤基因檢測Hereditary multiple osteochondroma

遺傳病基因檢測導讀：

基因檢測項目列表中的遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤 (HMO)，以前稱為遺傳性多發(fā)性外生骨疣 (HME)，是一種罕見的常染色體顯性遺傳發(fā)育性骨疾病，通常影響軟骨骨化，其特征是從長骨干骺端向外生長的多個良性骨軟骨腫塊（軟骨外生骨疣），如下肢的股骨和脛骨末端或上肢的肱骨和前臂。遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤 (HMO)患者通常有身材矮小、骨骼畸形和關節(jié)活動受限。幾乎所有遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤 (HMO)患者在 EXT 基因家族中都存在致病突變。大約 56-78% 和 21-44% 的病例分別是由 EXT1 和 EXT2 的基因突變引起的 [2]。然而，這兩個基因的突變頻率因種族而異。在西方人群中，EXT1 和 EXT2 基因的突變分別導致遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤 (HMO)病例的 40%~75% 和 20%~40% [3-5]，而中國人群中分別為 14~53% 和 33% ~40%中國人口。 

多發(fā)性遺傳性骨軟骨瘤的臨床表現(xiàn)

遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤是一種人們患上稱為骨軟骨瘤的多種良性（非癌性）骨腫瘤的病癥。骨軟骨瘤的數(shù)量和它們所在的骨骼在受影響的個體之間差異很大。骨軟骨瘤在出生時并不存在，但大約 96% 的受影響人在 12 歲時會出現(xiàn)多個骨軟骨瘤。骨軟骨瘤通常在長骨末端和扁平骨（如臀部和肩胛骨）上形成。多發(fā)性骨軟骨瘤會破壞骨骼生長，并可能導致手臂、手和腿的生長障礙，導致身材矮小。通常，這些骨骼生長問題不會平等地影響左右肢，導致肢體長度不均勻（肢體長度差異）。由骨軟骨瘤引起的前臂或腳踝彎曲和髖關節(jié)發(fā)育異常（髖關節(jié)發(fā)育不良）會導致行走困難和全身不適。多發(fā)性骨軟骨瘤還可能導致疼痛、關節(jié)活動范圍受限以及對神經(jīng)、血管、脊髓和骨軟骨瘤周圍組織的壓力。

骨軟骨瘤通常是良性的；然而，在某些情況下，這些腫瘤會變成惡性（癌變）。研究人員估計，患有遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤的人一生中患癌性骨軟骨瘤（稱為肉瘤）的風險是 20 分之一到 200 分之一。
 

多發(fā)性遺傳性骨軟骨瘤基因檢測大數(shù)據(jù)分析

遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤的發(fā)病率估計為每 50,000 人中有 1 人。 這種疾病在一些孤立的人群中更常見：關島查莫羅人的發(fā)病率約為千分之一，而加拿大馬尼托巴省的奧吉布韋印第安人的發(fā)病率約為 77 分之一。
 

多發(fā)性遺傳性骨軟骨瘤基因檢測該如何做？

根據(jù)《骨科基因檢測項目所揭示的遺傳病原因分析》，EXT1 和 EXT2 基因的突變導致遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤。 EXT1 基因和 EXT2 基因分別在體內編碼并控制合成蛋白質 exostosin-1 和 exostosin-2 。這兩種外生骨素蛋白結合在一起并形成一種復合物，這種復合物存在于稱為高爾基體的細胞結構中，它可以修飾新產(chǎn)生的酶和其他蛋白質。在高爾基體中，exostosin-1 和 exostosin-2 復合物修飾一種稱為硫酸乙酰肝素的蛋白質，因此它可以被細胞使用。

致病基因鑒定基因解碼揭示，當 exostosin-1 或 exostosin-2 發(fā)生突變時，硫酸乙酰肝素不能被正確處理并且沒有功能。盡管硫酸乙酰肝素參與了許多身體過程，但尚不清楚這種蛋白質的缺乏如何導致骨軟骨瘤的發(fā)展。

如果這種情況是由 EXT1 基因的突變引起的，則稱為遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤 1 型。EXT2 基因的突變會導致遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤 2 型。雖然 1 型和 2 型都涉及多發(fā)性骨軟骨瘤，但 EXT1 基因的突變可能占所有遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤病例的 55% 至 75%，并且與骨軟骨瘤相關的癥狀在 1 型中似乎更嚴重。

基因檢測數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，大約 15% 的遺傳性多發(fā)性骨軟骨瘤患者的 EXT1 或 EXT2 基因都沒有突變。針對這些疾病，需要采用更為先進的致病基因鑒定基因解碼分析技術。

多發(fā)性遺傳性骨軟骨瘤基因檢測與遺傳咨詢

多發(fā)性遺傳性骨軟骨瘤基因檢測在基因檢測數(shù)據(jù)庫中的其他名字

貝塞爾-哈根病基因檢測

骨干骨折基因檢測

多發(fā)性遺傳性外生骨疣基因檢測

家族性外生骨疣基因檢測

遺傳性多發(fā)性外生骨疣基因檢測

多發(fā)性軟骨外生骨疣基因檢測

多發(fā)性先天性外生骨疣基因檢測

多發(fā)性外生骨疣基因檢測

多發(fā)性骨軟骨瘤基因檢測

多發(fā)性骨軟骨瘤病基因檢測