【佳學基因檢測】肺混濁基因檢測 Pulmonary opacity

基因檢測機構(gòu)介紹：

肺混濁基因檢測是《呼吸系統(tǒng)的疾病表征的背后的基因分析》所說的英文術(shù)語為Pulmonary opacity的疾病現(xiàn)象的分子診斷分析?；驒z測單位名稱：陜西省漢中市基因檢測診所。其他成熟基因檢測項目：做循環(huán)IgA寡克隆升高基因檢測需要多少錢, 氧化還原活性異常一定會遺傳嗎？

基因檢測導讀：

肺混濁基因檢測如何幫助找到個性化治療方案: 來自貴州省黔東南苗族侗族自治州三穗縣雪洞鎮(zhèn)的鳳佳燕（化名）在吉林市創(chuàng)傷醫(yī)院被醫(yī)生診斷為肺混濁?！禞TO Clinical and Research Reports》實驗數(shù)據(jù)分析，肺混濁的出現(xiàn)有多種原因，其中一個重要的原因是基因突變，這需要通過基因檢測來明確。基因突變引起的可能會遺傳。根據(jù)基因解碼，磨玻璃影 (GGO) 相關(guān)肺癌是常見且放射學上不同的臨床病種，已知具有惰性臨床病程和優(yōu)越的生存率，這意味著獨特的潛在生物學。 佳學基因檢測系統(tǒng)地研究磨玻璃影 (GGO) 相關(guān)肺結(jié)節(jié)的分子和免疫特征。 佳學基因的研究目標：為治療這些放射學上不同的臨床實體提供機制見解。 方法：發(fā)起了一項前瞻性隊列研究，以收集和表征具有磨玻璃影 (GGO) 成分（非實性和部分實性結(jié)節(jié)）或不具有磨玻璃影 (GGO) 成分的肺結(jié)節(jié)，通過使用三維圖像重建正確量化以描述與磨玻璃影 (GGO) 相關(guān)的分子和免疫特征 . 通過使用靶向基因面板測序、RNA 測序、TCR（T 細胞受體）測序和循環(huán)腫瘤 DNA 檢測進行多組學評估。 測量和主要結(jié)果：磨玻璃影 (GGO) 相關(guān)肺癌表現(xiàn)出比實性結(jié)節(jié)更低的腫瘤突變負荷。 轉(zhuǎn)錄組學分析顯示 GGO 成分和免疫通路中的免疫環(huán)境不太活躍，免疫激活標記物的表達減少，大多數(shù)免疫細胞亞群的浸潤較少，這通過多重免疫熒光得到證實。 此外，T 細胞庫測序顯示 GGO 相關(guān)肺癌中的 T 細胞擴增較低。 HLA 雜合性丟失在具有 GGO 成分的肺腺癌中明顯低于不具有 GGO 成分的肺腺癌。 循環(huán)腫瘤 DNA 分析表明，腫瘤 DNA 向外周血的釋放與非 GGO 成分的腫瘤大小相關(guān)。 結(jié)論：與以實性肺結(jié)節(jié)為表現(xiàn)的肺癌相比，GGO 相關(guān)肺癌具有代謝活性較低和免疫微環(huán)境活性較低的特征，這可能是其惰性臨床過程的潛在機制。

本文關(guān)鍵詞

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人體疾病表征數(shù)據(jù)庫查詢

隨著低劑量計算機斷層掃描 (CT) 引導肺癌篩查的日益普及和高分辨率診斷 CT 掃描的使用，肺結(jié)節(jié)的檢出率急劇增加。 肺結(jié)節(jié)的放射學結(jié)構(gòu)可以是實性的（實性結(jié)節(jié) [SNs]）、部分實性的（部分實性結(jié)節(jié) [PSNs]）混合實性和磨玻璃不透明 (GGO) 成分，或非實性的（非實性結(jié)節(jié) [NSNs] ]) 與純 GGO。

研究表明，GGO 相關(guān)肺癌相對惰性，顯示切除后 5 年總生存率接近 100%，這表明 GGO 相關(guān)肺癌可能具有不同于 SN 肺癌的生物學特性。 賊近的研究揭示了早期肺癌的分子特征。佳學基因通過致病基因鑒定基因解碼了解這些放射學上不同的 GGO 相關(guān)肺結(jié)節(jié)的分子和免疫特征。 目前的治療策略有效基于臨床特征，而不了解這些獨特實體背后的生物學。 GGO 相關(guān)肺結(jié)節(jié)的管理差異很大，臨床醫(yī)生不得不依賴他們對肺部 GGO 的個人經(jīng)驗，并且經(jīng)常遇到與現(xiàn)有指南不一致的病例。 有趣的是，東亞國家的臨床管理比西方國家更為激進。

佳學基因參與了一項前瞻性研究，并收集和分析了患有肺結(jié)節(jié)（根據(jù)三維 [3D] 圖像重建，有或沒有 GGO 成分）疑似肺癌的患者的血液和組織標本，以 描述具有 GGO 成分的腫瘤與沒有 GGO 成分的腫瘤的分子和免疫特征。

怎樣才能診斷正確？

HP:0031457

表型描述

Any lesion observed on an imaging study of the lung that is associated with increased density (usually showing as increased whiteness in the image).