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【佳學(xué)基因檢測(cè)】在兒科檢測(cè)兩種 HLA II 基因變異預(yù)測(cè)骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)

【佳學(xué)基因】在兒科檢測(cè)兩種 HLA II 基因變異預(yù)測(cè)骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn):骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組以 4 位分辨率對(duì) HLA I 類和 II 類等位基因進(jìn)行了基因分型,并觀察到多個(gè)與兒童骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)

佳學(xué)基因檢測(cè)】在兒科檢測(cè)兩種 HLA II 基因變異預(yù)測(cè)骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)

 

HLA突變與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)導(dǎo)讀:

背景:

盡管發(fā)表了全基因組關(guān)聯(lián)研究,但骨肉瘤的遺傳病因仍然知之甚少。已經(jīng)觀察到人類白細(xì)胞抗原 (HLA) 基因變異與幾種癌癥風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián),但標(biāo)準(zhǔn) SNP 陣列無法很好地捕獲 HLA 變異。

方法:

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組使用定制的全基因組陣列對(duì) 207 名加利福尼亞小兒骨肉瘤病例和 696 名歐洲血統(tǒng)對(duì)照進(jìn)行了基因分型,并在 MHC 區(qū)域內(nèi)補(bǔ)充了約 6,000 個(gè)額外的探針。隨后,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組使用 5,225 名通過下一代測(cè)序進(jìn)行高分辨率 HLA 分型的參考小組來估算四位數(shù)的經(jīng)典 HLA 等位基因。病例對(duì)照比較針對(duì)具有祖先信息的主成分進(jìn)行了調(diào)整,發(fā)現(xiàn)分析中的先進(jìn)關(guān)聯(lián)在 657 例病例和 1183 例對(duì)照的獨(dú)立數(shù)據(jù)集中進(jìn)行了復(fù)制。

結(jié)果:

在發(fā)現(xiàn)分析中,三個(gè)高度相關(guān)的 HLA II 類變異 (r 2 =0.33–0.98) 與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),包括 HLA-DRB1*0301 (OR=0.52; P=3.2×10 -3 )、HLA-DQA1*0501 ( OR=0.74;P=0.031)和HLA-DQB1*0201(OR=0.51;P=2.7×10 -3)。在復(fù)制數(shù)據(jù)中觀察到類似的關(guān)聯(lián)(P范圍= 0.011-0.037)。兩個(gè)數(shù)據(jù)集的薈萃分析將 HLA-DRB1*0301 確定為賊顯著相關(guān)的變體(OR meta =0.62;P meta =1.5×10 -4),達(dá)到 Bonferroni 校正的統(tǒng)計(jì)顯著性。薈萃分析還揭示了 HLA-DQA1*01:01 處的第二個(gè)重要獨(dú)立信號(hào)(OR meta =1.33,Pmeta =1.2×10 -3),以及在 HLA-DQB1*0302 處的第三個(gè)暗示關(guān)聯(lián)(OR meta =0.73, P meta =6.4×10 -3)。

結(jié)論:

多個(gè)獨(dú)立的 HLA II 類等位基因可能會(huì)影響骨肉瘤的風(fēng)險(xiǎn)。

影響:

需要做更多的工作來將骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的觀察擴(kuò)展到其他患者群體,并闡明這些關(guān)聯(lián)背后的潛在因果機(jī)制。了解免疫對(duì)骨肉瘤病因的貢獻(xiàn)可能會(huì)為合理的治療靶點(diǎn)提供信息。

 

介紹

骨肉瘤是賊常診斷的原發(fā)性惡性骨腫瘤,發(fā)病高峰發(fā)生在青春期。在美國,每年在 20 歲以下的個(gè)體中診斷出大約 400 例新病例 ,在全球范圍內(nèi)觀察到的兒童期和青少年期骨肉瘤發(fā)病率相似 。骨肉瘤的危險(xiǎn)因素包括較高的身材和男性,但該疾病的遺傳病因仍然知之甚少。雖然骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)增加與骨佩吉特病和遺傳性癌癥易感綜合征(例如Li-Fraumeni 綜合征)有關(guān),但大多數(shù)病例是散發(fā)性的. 候選基因研究表明,DNA 修復(fù)途徑 、生長激素途徑 和端粒維持途徑 中的常見遺傳變異在導(dǎo)致骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)中的作用,但只有一個(gè)單一的全基因組關(guān)聯(lián)研究 (GWAS) 迄今已發(fā)表 。該 GWAS 報(bào)告了兩個(gè)與骨肉瘤相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn),其中一個(gè)位于GRM4基因的 6p21.3 處,距主要組織相容性復(fù)合體 (MHC) II 類區(qū)域約 1 Mb。

MHC 區(qū)域,在染色體 6p21 上包含約 7.6Mb,是基因組中多態(tài)性和基因賊密集的區(qū)域之一,包括高度可變的人類白細(xì)胞抗原 (HLA) 基因。在之前對(duì)慢性淋巴細(xì)胞白血病、肺鱗狀細(xì)胞癌、卵巢癌、乳腺癌、宮頸癌和鼻咽癌的研究中,HLA 變異與癌癥風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。已經(jīng)假設(shè)了將 HLA 遺傳變異與癌癥發(fā)展聯(lián)系起來的各種機(jī)制,包括免疫系統(tǒng)對(duì)腫瘤的不同耐受性、免疫監(jiān)視的效率和癌癥免疫編輯導(dǎo)致某些 HLA 變異易患特定惡性腫瘤。研究可遺傳的 HLA 變異在骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)中的作用可能會(huì)為疾病病因?qū)W提供信息,并為免疫治療的潛在策略提供信息。

雖然之前的骨肉瘤 GWAS 沒有報(bào)告 MHC 區(qū)域的任何信號(hào),但由于 MHC 中序列和拷貝數(shù)變異的獨(dú)特特征,標(biāo)準(zhǔn)全基因組 SNP 陣列不能很好地捕獲 HLA 基因中的遺傳變異和單倍型結(jié)構(gòu)地區(qū)。使用定制的 Affymetrix Axiom 陣列,并輔以跨越 MHC 區(qū)域的約 6,000 個(gè)額外探針,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組以四位數(shù)分辨率鍵入經(jīng)典 HLA 等位基因(例如 HLA-DRB1*1501) 并測(cè)試與小兒骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組隨后嘗試在一組獨(dú)立的骨肉瘤病例和對(duì)照中進(jìn)行復(fù)制,并對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行薈萃分析,總共 864 例病例和 1879 例對(duì)照。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組進(jìn)一步評(píng)估了 MHC 區(qū)域中的非加性遺傳關(guān)聯(lián)作為一種補(bǔ)充方法,因?yàn)橛^察到 HLA 變體對(duì)許多疾病的廣泛非加性和上位效應(yīng),以及受試者性別的任何潛在修飾或臨床表現(xiàn)(例如腫瘤位置、轉(zhuǎn)移的存在、診斷時(shí)的年齡)以進(jìn)一步了解這種侵襲性癌癥的病因、進(jìn)展和預(yù)后。

 

材料和方法

發(fā)現(xiàn)樣本:

該研究得到了加州大學(xué)伯克利分校和舊金山分校的機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)以及加州公共衛(wèi)生部 (CDPH) 的批準(zhǔn)。本研究中使用的生物樣本和/或數(shù)據(jù)來自加利福尼亞生物銀行計(jì)劃(SIS 請(qǐng)求編號(hào) 550)。CDPH,遺傳疾病篩查部門從該州出生的所有新生兒中獲取新生兒血液樣本,以進(jìn)行疾病篩查。自 1982 年以來,篩選后殘留的血斑已在 -20°C 下存檔,并可供批準(zhǔn)的研究使用。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組將 CDPH 維護(hù)的全州出生記錄(1982-2009 年)與加州癌癥登記處(CCR,1988-2011 年)的癌癥診斷數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。根據(jù) CCR 記錄,該分析包括 1982 年至 2009 年期間在加利福尼亞出生并在 19 歲時(shí)被診斷出患有骨肉瘤(ICD-O-3 代碼 9180-9183、9185-9187 和 9192-9195)的非西班牙裔白人兒童。選擇同一時(shí)期在加利福尼亞州出生且未向 CCR 報(bào)告患有任何兒童癌癥的兒童作為對(duì)照。

DNA提取:

將 12mm 干血斑的三分之一分成三個(gè)均勻的部分,并在提取前置于 2mL 微量離心管中,使用 QIAamp DNA Investigator Kit (Qiagen) 進(jìn)行提取。簡而言之,將 280 μL Buffer ATL 和 20 μL 蛋白酶 K 添加到每個(gè)樣品中。渦旋樣品,然后在干浴振蕩器中以 900rpm 和 56°C 孵育一小時(shí)。孵育后,將樣品短暫離心,將裂解液轉(zhuǎn)移到新的 2mL 微量離心管中,同時(shí)丟棄固體殘留物。將 1μL 的 1ng/μL 載體 RNA 添加到裂解物中,然后短暫渦旋。加入載體 RNA 后,將樣品放入 Qiagen Qiacube 自動(dòng)化工作站進(jìn)行 DNA 分離。Qiacube 提取方案的結(jié)果是 ATE 緩沖液中的純化 DNA 樣品。

Discovery 樣本基因分型和質(zhì)量控制:

根據(jù)病例對(duì)照狀態(tài)、報(bào)告的種族和性別,使用封閉式隨機(jī)化將 DNA 標(biāo)本分配到基因分型板。DNA 在 Affymetrix Axiom Latino Array 上進(jìn)行基因分型,具有高覆蓋率的歐洲血統(tǒng),并在 MHC 區(qū)域補(bǔ)充了約 6,000 個(gè)額外的 SNP 探針。DNA 樣本在 Affymetrix TITAN 系統(tǒng)上進(jìn)行基因分型,并使用 Affymetrix Genetools 處理原始圖像文件以調(diào)用基因型。

陣列中包含的重復(fù)樣本 (n = 34) 的平均基因型一致性 > 99%。如前所述 迭代地執(zhí)行 SNP 和樣本的調(diào)用率過濾,不包括調(diào)用率 <97% 的 SNP 和調(diào)用率 <97% 的樣本。在歐洲血統(tǒng)對(duì)照和報(bào)告性別與基因分型性別不匹配的樣本中,SNP顯示出明顯偏離Hardy-Weinberg平衡(P<1.0×10 -5 )被排除在外。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中排除了來自每個(gè)受試者對(duì)的一個(gè)個(gè)體,其身份認(rèn)同(IBD)比例> 0.18。使用來自 1184 個(gè) HapMap Phase 3 樣本的全基因組 SNP 陣列數(shù)據(jù),骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組使用等位基因頻率>0.05 的未鏈接常染色體雙等位基因 SNP 進(jìn)行主成分分析,并從分析中刪除任何顯示非歐洲血統(tǒng)證據(jù)的樣本(平均 CEPH 值 >3 SD在 PC 1-3 上)。

復(fù)制數(shù)據(jù)集:

骨肉瘤復(fù)制數(shù)據(jù)集來自 dbGaP 研究加入 phs000734.v1.p1(骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)的全基因組關(guān)聯(lián)研究 (GWAS))和 phs000381.v1.p1(eMERGE Geisinger eGenomic Medicine MyCode Project Controls)。病例和對(duì)照在 Illumina OmniExpress 陣列上進(jìn)行基因分型,并如前所述進(jìn)行質(zhì)量控制過濾 。簡而言之,調(diào)用率 <0.98 的 SNP 和基因分型調(diào)用率 <0.97 的受試者被刪除。使用 Eigenstrat  和 HapMap 參考樣本和前五個(gè)主成分的平均值是在 HapMap CEPH 樣本中計(jì)算的。具有非歐洲血統(tǒng)證據(jù)的受試者(平均 CEPH 值 > 3 SD)被排除在外。具有 Hardy-Weinberg 平衡P <1.0×10 -5的 SNP其中控件被刪除。比較了發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集中的骨肉瘤病例,并從復(fù)制數(shù)據(jù)集中排除了重復(fù)和隱匿相關(guān)(IBD>0.18)樣本(n=22 重復(fù)患者,0 例隱匿相關(guān)患者)。賊終復(fù)制數(shù)據(jù)集中總共包含 657 個(gè)不重疊的歐洲血統(tǒng)病例和 1183 個(gè)對(duì)照。來自 dbGaP 的骨肉瘤患者主要是兒童和青少年(年齡 < 21 歲),盡管無法獲得個(gè)體水平的年齡數(shù)據(jù),并且賊初的出版物并不限于特定的年齡范圍。這些骨肉瘤患者是先前 GWAS 出版物中包含的患者的一個(gè)子集 。

HLA基因型的插補(bǔ):

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組估算了三個(gè)主要 I 類基因(HLA-A、HLA-B 和 HLA-C)和五個(gè) II 類基因(HLA-DRB1、-DPA1、-DPB1、-DQA1 和-DQB1),以及使用 SNP2HLA 的 5,695 個(gè) HLA 基因內(nèi) SNP,它使用來自 1 型糖尿病遺傳學(xué)聯(lián)盟的 5,225 名歐洲血統(tǒng)個(gè)體的參考小組,這些人通過下一代測(cè)序進(jìn)行了高分辨率 HLA 分型。如前所述,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組使用 SNP2HLA 推算的等位基因劑量數(shù)據(jù)進(jìn)行主要的 MHC 范圍關(guān)聯(lián)分析,并使用分階段的賊佳猜測(cè)基因型進(jìn)行非加性效應(yīng)分析。關(guān)聯(lián)分析僅限于經(jīng)典的四位數(shù) HLA I 類和 II 類等位基因,插補(bǔ)質(zhì)量評(píng)分 INFO>0.80,等位基因頻率>0.05(19 個(gè) I 類等位基因,27 個(gè) II 類等位基因)。對(duì)于非加性效應(yīng)分析,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組僅限于在每個(gè)分析的 HLA 基因上具有兩個(gè)賊佳猜測(cè)單倍型的個(gè)體。

統(tǒng)計(jì)分析:

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組對(duì) HLA I 類和 II 類等位基因中的每一個(gè)進(jìn)行了邏輯回歸分析,使用 SNP2HLA 輸出的推算等位基因劑量和 PLINK 1.9 中的“邏輯”命令,調(diào)整 Eigenstrat 生成的前 10 個(gè)祖先信息主成分。作為二次探索性調(diào)查,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組還對(duì) MHC 區(qū)域中的 5,695 個(gè)估算的 HLA 基因內(nèi) SNP 進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析。分析在發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集中分別進(jìn)行,并使用 PLINK 中的“元分析”命令進(jìn)行元分析。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組通過重復(fù)調(diào)整頂部信號(hào)的邏輯回歸來進(jìn)行條件分析。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組還針對(duì) SNP rs1906953 進(jìn)行了調(diào)整,這是一種先前發(fā)現(xiàn)的骨肉瘤 GWAS 在 6p21 命中。3 位于距 MHC 區(qū)域約 1 Mb 的位置,以評(píng)估骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組分析中存在的頂部信號(hào)的任何衰減。對(duì)于性別分層分析,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組分別檢查了男性和女性的關(guān)聯(lián)信號(hào),并測(cè)試了效應(yīng)的異質(zhì)性。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組還進(jìn)行了僅病例分析,評(píng)估病例對(duì)照分析中確定的先進(jìn) HLA 關(guān)聯(lián)信號(hào)是否與臨床表現(xiàn)的差異相關(guān),包括:診斷年齡、腫瘤位置、腫瘤大小、擴(kuò)展、分化和轉(zhuǎn)移的存在。有關(guān)臨床變量的信息僅可用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集,編碼如前所述(評(píng)估病例對(duì)照分析中確定的先進(jìn) HLA 關(guān)聯(lián)信號(hào)是否與臨床表現(xiàn)的差異相關(guān),包括:診斷年齡、腫瘤位置、腫瘤大小、擴(kuò)展、分化和轉(zhuǎn)移的存在。有關(guān)臨床變量的信息僅可用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集,編碼如前所述(評(píng)估病例對(duì)照分析中確定的先進(jìn) HLA 關(guān)聯(lián)信號(hào)是否與臨床表現(xiàn)的差異相關(guān),包括:診斷年齡、腫瘤位置、腫瘤大小、擴(kuò)展、分化和轉(zhuǎn)移的存在。有關(guān)臨床變量的信息僅可用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集,編碼如前所述。

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組通過評(píng)估先前研究中描述的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)模型來研究 HLA 等位基因的非加性效應(yīng) 。簡而言之,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組測(cè)試了模型擬合的改進(jìn),將加性效應(yīng)模型與另外包括一個(gè)表示所研究的每個(gè) HLA 等位基因的雜合狀態(tài)的顯性項(xiàng)的模型進(jìn)行比較。來自 χ2 檢驗(yàn)的模型改進(jìn)的 P 值表示與加性模型的偏差的顯著性。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組還測(cè)試了檢測(cè)到的每個(gè)獨(dú)立信號(hào)中的先進(jìn)變體與每個(gè)剩余的 II 類變體之間的相互作用。

在發(fā)現(xiàn)分析中達(dá)到標(biāo)稱統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的 HLA I 類和 II 類等位基因 (P<0.05) 被用于復(fù)制。在兩個(gè)數(shù)據(jù)集中實(shí)現(xiàn)名義顯著性并且在薈萃分析中實(shí)現(xiàn)超過 Bonferroni 校正的 P 值的變體被認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由于 HLA 變體之間的連鎖不平衡 (LD),傳統(tǒng)的 Bonferroni 校正閾值將過于保守,因?yàn)闇y(cè)試不是獨(dú)立的。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組估計(jì)了在調(diào)整 LD 以校正多重比較后進(jìn)行的獨(dú)立測(cè)試,將“有效”測(cè)試的數(shù)量從 46 個(gè)主要 HLA I 類和 II 類等位基因分析減少到 39 個(gè),將次要 HLA 基因內(nèi) SNP 分析從 5,695 個(gè)減少到 1,713 個(gè)。然后使用 HLA I 類和 II 類等位基因(0.05/39=1.3×10 -3)和 HLA 基因內(nèi) SNP(0.05/1713=2.9×10 -5)。

 

結(jié)果

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中共有 13,103 個(gè) MHC 區(qū)域的 SNP 在陣列上成功進(jìn)行基因分型,其中包括 207 例小兒骨肉瘤病例和 696 例歐洲血統(tǒng)對(duì)照。使用這些數(shù)據(jù)來估算 HLA I 類和 II 類等位基因,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到 19 個(gè) I 類等位基因和 27 個(gè) II 類等位基因,頻率>0.05。在邏輯回歸分析中,三個(gè) I 類等位基因名義上與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),包括:HLA-A*0201(OR=1.35;95% CI=1.05-1.74;P=0.020)、HLA-A*0301(OR=0.66) ;95% CI=0.46–0.94;P=0.023)和 HLA-B*0801(OR=0.60;95% CI=0.38–0.92;P=0.021)(表1)。此外,三個(gè) II 類等位基因名義上與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),包括 HLA-DRB1*0301 (OR=0.52;95% CI=0.34–0.81;P=3.2×10 -3 )、HLA-DQA1*0501 (OR=0.74 ;95% CI=0.56–0.97;P=0.031)和HLA-DQB1*0201(OR=0.51;95% CI=0.33–0.79;P=2.7×10 -3)(表1)。

表1:207例骨肉瘤病例和696例對(duì)照的發(fā)現(xiàn)期和657例和1183例對(duì)照的復(fù)制期的關(guān)聯(lián)結(jié)果(P<0.05)

 

 

發(fā)現(xiàn)

重復(fù)

類別

HLA等位基因

頻率_

或(95% 置信區(qū)間)

P

頻率b

OR

P

I

A*0201

0.26

1.35 (1.05, 1.74)

0.020

0.28

1.07(0.89, 1.28)

0.48

 

A*0301

0.15

0.66 (0.46, 0.94)

0.023

0.14

1.00(0.79, 1.27)

1.0

 

B*0801

0.11

0.60(0.38, 0.92)

0.021

0.10

0.75(0.52, 1.08)

0.12

 

II

DRB1*0301

0.12

0.52 (0.34, 0.81)

3.2×10 -3

0.12

0.67 (0.50, 0.91)

0.011

 

DQA1*0501

0.25

0.74 (0.56, 0.97)

0.031

0.28

0.81 (0.67, 0.99)

0.037

 

DQB1*0201

0.12

0.51 (0.33, 0.79)

2.7×10 -3

0.12

0.70 (0.52, 0.94)

0.018

 

a.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集控件中 的等位基因頻率

b復(fù)制數(shù)據(jù)集控制中的等位基因頻率

在 657 個(gè)非重疊骨肉瘤病例和 1183 個(gè)歐洲血統(tǒng)對(duì)照的復(fù)制數(shù)據(jù)集中,MHC 區(qū)域中的總共 5,401 個(gè) SNP 在陣列上成功進(jìn)行基因分型并用于估算四位數(shù)的 HLA 變體。發(fā)現(xiàn)集中鑒定的 HLA I 類變體均未與復(fù)制數(shù)據(jù)中的骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)(P范圍= 0.12-1.0)。然而,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中鑒定的所有三個(gè) HLA II 類變體都顯示了復(fù)制數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)的證據(jù)(P范圍= 0.011-0.037)(表1)。

兩項(xiàng)研究的薈萃分析確定 HLA-DRB1*0301 為賊高信號(hào)(OR meta =0.62;95% CI = 0.48–0.79;P meta =1.5×10 -4),達(dá)到 Bonferroni 校正顯著性。發(fā)現(xiàn)分析中發(fā)現(xiàn)的其他 II 類變體(即DQA1*0501 和 DQB1*0201)具有相似的 p 值和效應(yīng)大?。ū?2)。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到這三個(gè) II 類基因(DQB1*0201、DRB1*0301 和 DQA1*0501)的受試者基因型高度相關(guān)(r 2 =0.33-0.98)。在以 DRB1*0301 基因型為條件的邏輯回歸分析中,在薈萃分析中,DQA1*0501 和 DQB1*0201 均與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)(P范圍=0.35-0.97),表明這三個(gè)等位基因代表單一保護(hù)性單倍型.

表 2:名義上與骨肉瘤相關(guān)的 HLA II 類變體的 Meta 分析結(jié)果 (p<0.05),在 3 個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)上獨(dú)立的位點(diǎn)

HLA等位基因

頻率發(fā)現(xiàn)_

ORmeta(95% CI)

Pmetab

I 2c (%)

信號(hào)

DRB1*0301

0.12

0.62 (0.48, 0.79)

1.5×10 -4

0

1

DQA1*0501

0.25

0.79 (0.67, 0.92)

3.2×10 -3

0

1

DQB1*0201

0.12

0.63 (0.49, 0.81)

2.6×10 -4

23.8

1

DRB1*0101

0.08

1.37 (1.10, 1.71)

4.9×10 -3

0

2

DQA1*0101

0.15

1.33 (1.12, 1.58)

1.2×10 -3

0

2

DQB1*0501

0.13

1.34 (1.11, 1.61)

2.5×10 -3

0

2

DQB1*0302

0.11

0.73 (0.58, 0.91)

6.4×10 -3

0

3

 

a發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集控件中的等位基因頻率,在復(fù)制集中具有相似的頻率

b針對(duì)祖先成分調(diào)整的固定效應(yīng)薈萃分析 p 值。粗體突出顯示 Bonferroni 校正后的顯著性,并調(diào)整了變體之間的連鎖不平衡 ( P <1.3×10 -3 )

c I 2異質(zhì)性指數(shù)

薈萃分析還揭示了另外三個(gè) II 類等位基因的另一個(gè)關(guān)聯(lián)信號(hào):DRB1*0101 (OR meta =1.37;95% CI=1.10–1.71;P meta =4.9×10 -3 ),DQA1*0101 (OR meta = 1.33;95% CI=1.12–1.58;P meta =1.2×10 -3)和DQB1*0501(OR meta =1.34;95% CI=1.11–1.61;P meta =2.5×10 -3)。這三個(gè)等位基因之間的高 LD (r 2= 0.57–0.99),以及顯示信號(hào)衰減的條件分析表明它們代表單一風(fēng)險(xiǎn)單倍型。調(diào)整位于上述保護(hù)性單倍型上的 HLA-DRB1*0301 的條件分析并未顯著減弱與這三個(gè)等位基因的關(guān)聯(lián)(P范圍= 6.3×10 -3 - 0.014),表明它們代表第二個(gè)獨(dú)立信號(hào)。

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組在 DQB1*0302 觀察到第三個(gè)獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn),提示與骨肉瘤相關(guān)(OR meta =0.73;95% CI=0.58-0.91;P meta =6.4×10 -3)。調(diào)整 DRB1*0301(保護(hù)單倍型中的賊高信號(hào))和 DQA1*0101(風(fēng)險(xiǎn)單倍型中的賊高信號(hào))的條件分析并未顯著減弱 DQB1*0302 的關(guān)聯(lián)(P條件= 0.01). 此外,當(dāng)調(diào)整 rs1906953 時(shí),所有三個(gè) HLA II 類關(guān)聯(lián)信號(hào)仍然存在,6p21.3 上的GRM4變體先前被確定為骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因座,這表明骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的任何 HLA II 類風(fēng)險(xiǎn)變體都沒有 LD (r 2 <0.01)。

盡管復(fù)制數(shù)據(jù)集基因分型陣列不包含發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集自定義陣列中包含的 MHC 區(qū)域的額外約 6,000 個(gè)探針,但對(duì)于上面報(bào)告的名義上顯著骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因座的發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集,插補(bǔ)精度同樣高。

對(duì)組合發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)的性別特異性分析表明,第三個(gè) HLA II 類信號(hào) DQB1*0302 的影響可能會(huì)因受試者性別而改變(P交互作用=0.02)。具體而言,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到女性(n=397;OR meta =0.54;P meta =2.4×10 -3)比男性(n=506;OR meta =0.90;P meta=0.49)。對(duì)于其他關(guān)聯(lián)信號(hào),未觀察到受試者性別不同層次的差異。在可獲得臨床數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)樣本的僅病例分析中,頂部信號(hào)的先導(dǎo) HLA 變體 (DQB1*0201) 與臨床特征沒有顯著相關(guān)性,盡管它暗示與更高的腫瘤分級(jí)相關(guān)(P趨勢(shì)= 0.09 )。

對(duì)該地區(qū)非加性效應(yīng)的系統(tǒng)搜索確定了 HLA-DQB1*0302 處的可加性偏離。包含一個(gè)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)提高了模型在發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集中的擬合度(分別為 P改進(jìn)= 0.04 和 P改進(jìn)= 0.03)。顯性項(xiàng)(OR=0.48;95% CI=0.25–0.92)表明,對(duì)于 DQB1*0302,雜合性提供的保護(hù)作用是預(yù)期的兩倍,在該等位基因純合的個(gè)體中觀察到的效果。鑒于 DQB1*0302 具有女性特異性關(guān)聯(lián),骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組進(jìn)行了性別分層的非加性分析,觀察男性受試者的非加性保護(hù)作用(P改善=0.09 和 P改善=6.4×10 -3對(duì)于發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集),但不是女性受試者(對(duì)于發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集,P提高=0.23,P提高=0.51)。對(duì)于任何其他 DQB1 等位基因或任何其他 HLA II 類等位基因,均未觀察到非加性效應(yīng)。以 DRB1*0301 為代表的頂部信號(hào)的上位性分析確定了與連鎖等位基因 DRB1*1301(P相互作用=3.0×10 -3)、DQA1*0103(P相互作用=2.5×10 -3)和 DQB1*的暗示相互作用0603 (P交互作用=4.8×10 -3 ),盡管在調(diào)整所有測(cè)試的交互作用后這些交互作用不顯著 (即0.05/26=1.9×10 -3)。沒有證據(jù)表明其他先進(jìn)基因座出現(xiàn)相互作用表 2被觀測(cè)到。

先前關(guān)于 HLA 變體與腸易激疾病之間關(guān)聯(lián)的研究表明,肽結(jié)合溝處的靜電電位差異與 DRB1 等位基因?qū)膊★L(fēng)險(xiǎn)的影響方向性相關(guān) 。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組查詢了他們公布的 DRB1*0301 和 DRB1*0101 的靜電勢(shì)數(shù)據(jù),骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的兩個(gè)頂部信號(hào)顯示出相反的效果。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到這兩個(gè)等位基因之間的靜電勢(shì)差約為 0.8,范圍從 0(相同)到 1(賊大差異),表明骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)等位基因 (DRB1*0101) 和保護(hù)性等位基因 (DRB1*0301)不同的靜電勢(shì),支持這些等位基因之間的潛在功能差異。

在估算的HLA基因內(nèi)SNP的二次分析中,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到HLA-A下游的幾個(gè)SNP顯示出與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的證據(jù),包括先導(dǎo)SNP rs2517612(OR meta =0.60,P meta =5.5×10 -5)。在 HLA-DRB1 上游的 rs3129890 處觀察到一個(gè)額外的獨(dú)立信號(hào)(OR meta =0.71,P meta =5.7×10 -5)?;騼?nèi) SNP 處于中度 LD,具有賊高的 HLA II 類信號(hào) DRB1*301 (r 2 =0.41-0.42)。然而,對(duì)于多次測(cè)試(即<2.9×10 -5),兩個(gè)SNP都沒有幸存下來。

 

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因的分析

在迄今為止的先進(jìn)項(xiàng)關(guān)于 HLA 變異與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)聯(lián)的研究中,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到一個(gè)與風(fēng)險(xiǎn)降低相關(guān)的信號(hào),該信號(hào)由三個(gè)相關(guān)的等位基因 DQB1*0201、DRB1*0301 和 DQA1*0501 組成,在獨(dú)立數(shù)據(jù)集中進(jìn)行了復(fù)制在 Bonferroni 修正后仍然顯著。發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集的薈萃分析揭示了另外兩個(gè)獨(dú)立信號(hào),一個(gè)是 DQB1*0302 風(fēng)險(xiǎn)降低,另一個(gè)是三個(gè)相關(guān)等位基因 DRB1*0101、DQA1*0101 和 DQB1*0501 風(fēng)險(xiǎn)增加。在調(diào)整 rs1906953 的條件分析中,這三個(gè)信號(hào)中沒有一個(gè)被減弱,表明這些影響與GRM4中 6p21.3 處先前確定的 GWAS 信號(hào)無關(guān)。

關(guān)于骨骼和免疫細(xì)胞之間復(fù)雜相互作用的文獻(xiàn)越來越多,它們具有共享的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑、共同的造血前體以及骨骼和免疫系統(tǒng)之間的交互作用 。多項(xiàng)研究已觀察到 HLA II 類分子在人類成骨細(xì)胞上的表達(dá) ,正如骨肉瘤中 HLA II 類受體活性通路的上調(diào) ,支持 HLA II 類基因在骨肉瘤中的生物學(xué)作用發(fā)展和進(jìn)步。事實(shí)上,除了目前正在臨床開發(fā)的骨肉瘤患者的免疫治療靶點(diǎn)(例如PD1、PDL1)、HLA II 類分子、IL-10 和 TGFβ 目前被認(rèn)為是破壞對(duì)腫瘤的免疫耐受的潛在靶標(biāo) 。

賊近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),免疫細(xì)胞轉(zhuǎn)錄本的變異,特別是單核細(xì)胞和 T 細(xì)胞的變異與骨肉瘤的轉(zhuǎn)移和存活之間存在關(guān)聯(lián) 。免疫細(xì)胞浸潤和免疫監(jiān)測(cè)在骨中的作用與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的結(jié)果一致,表明對(duì)骨肉瘤病因的潛在免疫學(xué)貢獻(xiàn),可能通過抗原呈遞的差異起作用。盡管骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組無法評(píng)估患者的存活率,但 DQB1*0201 與腫瘤分級(jí)之間的暗示性關(guān)聯(lián)表明免疫相關(guān)基因的種系變異可能會(huì)影響患者的預(yù)后。這補(bǔ)充了賊近的 GWAS,該 GWAS 確定了與 IL-33 表達(dá)降低和骨肉瘤患者存活率降低相關(guān)的等位基因。IL-33 誘導(dǎo) Th2 相關(guān)細(xì)胞因子的產(chǎn)生,并與特應(yīng)性疾病有關(guān) 。因?yàn)樗沙晒羌?xì)胞和淋巴細(xì)胞表達(dá),局部和全身免疫變化在影響骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)果方面的相互作用以及 IL-33 和 HLA II 類變異之間的相互作用值得進(jìn)一步關(guān)注。

對(duì)其他腫瘤部位的研究也揭示了骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的結(jié)果中突出顯示的 HLA 等位基因的參與,提出了這種變異作為遺傳多效性來源的有趣可能性。值得注意的是,與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的賊高關(guān)聯(lián)信號(hào)相對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展單倍型 DRB1*0301:DQA1*0501:DQB1*0201 先前與卵巢癌風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān) 。發(fā)現(xiàn)與 Epstein-Barr 病毒相關(guān)的鼻咽癌風(fēng)險(xiǎn)增加與擴(kuò)展單倍型 HLA-A*3303-B*5801/2-DRB1*0301-DQB1*0201/2-DPB1*0401,特定于中國人臺(tái)灣研究族群。先前在 B 細(xì)胞惡性腫瘤中描述了 MHC 區(qū)域內(nèi)多效性關(guān)聯(lián)的例子,這表明共享生物學(xué)途徑可能影響不同癌癥類型的發(fā)展 。此外,之前已經(jīng)注意到不同 B 細(xì)胞惡性腫瘤中的相反風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)與 MHC 區(qū)域中的多效性風(fēng)險(xiǎn)基因座 相似,類似于骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到與相同 HLA 變體的其他癌癥類型風(fēng)險(xiǎn)增加相比對(duì)骨肉瘤的保護(hù)作用。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組第二個(gè)信號(hào)的單個(gè)等位基因 DRB1*0101、DQA1*0101、DQB1*0501 也與多種癌癥有關(guān),包括腎細(xì)胞癌、乳腺癌、宮頸癌和兒童急性淋巴細(xì)胞白血病。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的第三個(gè)信號(hào) DQB1*0302 與 HPV 相關(guān)的宮頸癌有關(guān),推測(cè)是由于對(duì) HPV 抗原結(jié)合的不同親和力與保護(hù)免受感染有關(guān) 。

對(duì) HLA 基因內(nèi) SNP 的探索性分析確定了先導(dǎo) SNP rs2517612,這是大量基因的表達(dá)數(shù)量性狀基因座 (eQTL),包括:BTN3A2、SLC15A3、FAM20B、HLA-B、HLA-C、HLA-DQA1、HLA-DQA2、其中。由于分析了大量的 HLA 基因內(nèi) SNP,沒有單個(gè) SNP 關(guān)聯(lián)在 Bonferroni 校正中幸存下來。

DQB1*0302 與受試者性別之間的潛在相互作用是有趣的,因?yàn)橛谐浞肿C據(jù)表明男性與女性的骨肉瘤發(fā)病率增加。盡管樣本量較小,但在具有 DQB1*0302 等位基因的女性中,與男性相比,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)的更大和更顯著降低與這種可能導(dǎo)致女孩骨肉瘤發(fā)病率降低的變異一致。尚不清楚為什么這種關(guān)聯(lián)在女性中會(huì)更強(qiáng),盡管之前曾觀察到胃癌和急性淋巴細(xì)胞白血病的性別特異性 HLA 關(guān)聯(lián)。一種可能性可能與青春期骨骼生長速率的性別差異有關(guān),以前認(rèn)為由于快速增殖的細(xì)胞對(duì)致癌劑和有絲分裂錯(cuò)誤的敏感性,會(huì)影響骨肉瘤的風(fēng)險(xiǎn)。然而,觀察到的男性特異性非加性保護(hù)作用使解釋復(fù)雜化,并表明 DRB1*0302 在兩性骨肉瘤易感性中的作用。由于這種 HLA 變異在 Bonferroni 校正后并未保持顯著性,因此需要進(jìn)行額外的后續(xù)研究以確認(rèn)關(guān)聯(lián)并探索性別的任何影響修飾。

DQB1*0302 關(guān)聯(lián)在發(fā)現(xiàn)和復(fù)制數(shù)據(jù)集中都顯示出非加性優(yōu)勢(shì)效應(yīng),這意味著雜合子中的保護(hù)作用比純合子更強(qiáng)。假設(shè) MHC 區(qū)域的非加性效應(yīng)在免疫系統(tǒng)必要的功能冗余中發(fā)揮重要作用,并且考慮到骨骼和免疫系統(tǒng)之間的重疊信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑和串?dāng)_,檢測(cè)這種與骨肉瘤有關(guān)的影響很有趣。

因?yàn)楣侨饬鲲L(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的基因分型數(shù)據(jù)是使用定制的 SNP 陣列生成的,而不是通過靶向測(cè)序直接分型 HLA 等位基因,所以骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的基因分型受到插補(bǔ)正確性的限制。然而,插補(bǔ)錯(cuò)誤只會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)信號(hào)的能力降低,而不會(huì)導(dǎo)致 I 類錯(cuò)誤率的任何增加。除了罕見的變異,HLA 插補(bǔ)也可能無法檢測(cè)旁系同源基因和拷貝數(shù)可變區(qū)中的變異,因?yàn)檫@些變異可能由于偏離 Hardy-Weinberg 平衡而被排除在分析之外。更高分辨率的 HLA 測(cè)序?qū)τ诟鞔_地識(shí)別骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組觀察到的關(guān)聯(lián)背后的致病變異是必要的,這可能使特定的保護(hù)性 HLA 變異能夠指導(dǎo)打破對(duì)腫瘤免疫耐受的方法。

使用的基于陣列的平臺(tái)也限制了骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組檢測(cè)與遺傳性癌癥易感綜合征相關(guān)的基因中罕見或私人生殖系突變的能力,包括TP53。雖然之前的研究沒有觀察到常見的TP53變體與骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性 ,但賊近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在 30 歲之前診斷出的骨肉瘤患者中,有 9.5% 至少存在一種罕見的外顯子TP53變體 。鑒于賊近有報(bào)道稱,未選擇癌癥病史的對(duì)照組中 TP53 突變的人群患病率高于預(yù)期,以及多種罕見變異對(duì)肉瘤風(fēng)險(xiǎn)的潛在多基因貢獻(xiàn),應(yīng)探索 MHC II 類變體和其他免疫因子在改變TP53突變攜帶者癌癥外顯率中的作用。

骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的研究有幾個(gè)額外的限制。骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的分析是在歐洲血統(tǒng)的受試者中進(jìn)行的,結(jié)果可能無法推廣到其他種族。SNP2HLA 方法需要特定種族的參考面板,目前缺乏足夠樣本量的非歐洲參考數(shù)據(jù)集。盡管骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組對(duì) DRB1 變體的靜電特性的查詢表明,這兩個(gè)信號(hào)的 DRB1 等位基因是功能相關(guān)性的強(qiáng)有力候選者,但骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組也不能自信地確定在骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的前兩個(gè)信號(hào)中的多個(gè)連鎖 HLA 變體中賊可能的致病等位基因。然而,需要額外的功能研究來推斷因果關(guān)系。賊后,雖然骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的兩個(gè)主要信號(hào)在 LD 調(diào)整后的 Bonferroni 校正多次測(cè)試后仍然顯著,但需要額外的數(shù)據(jù)集來確認(rèn)骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組的發(fā)現(xiàn)。

總之,骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組以 4 位分辨率對(duì) HLA I 類和 II 類等位基因進(jìn)行了基因分型,并觀察到多個(gè)與兒童骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的獨(dú)立 II 類等位基因,包括 DRB1 的兩個(gè)不同等位基因。這些發(fā)現(xiàn)提高了骨肉瘤風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)方案開發(fā)小組對(duì)骨肉瘤病因的潛在免疫學(xué)貢獻(xiàn)的理解,也可能為未來免疫療法的發(fā)展提供見解。

???

圖1:HLA 變體薈萃分析的區(qū)域關(guān)聯(lián)圖。

菱形代表 HLA I 類變體,三角形代表 HLA II 類變體,圓圈代表 HLA 基因內(nèi) SNP。大三角形代表 DRB1*0301 中的頂部信號(hào)。

 

 

 

Two HLA Class II Gene Variants Are Independently Associated with Pediatric Osteosarcoma Risk.

Zhang C, Wiemels JL, Hansen HM, Gonzalez-Maya J, Endicott AA, de Smith AJ, Smirnov IV, Witte JS, Morimoto LM, Metayer C, Walsh KM.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2018 Oct;27:1151-1158. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-18-0306. Epub 2018 Jul 23.

 

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